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產(chǎn)品與服務(wù)
PRODUCTS & SERVICE

群體進(jìn)化

  • 產(chǎn)品簡(jiǎn)介
  • 技術(shù)流程
  • 樣本要求
  • 案例分析
  • FAQ

群體進(jìn)化是通過對(duì)種內(nèi)不同生存條件下的不同亞群的代表性個(gè)體進(jìn)行全基因組重測(cè)序,基于群體遺傳差異,分析導(dǎo)致不同亞群適應(yīng)性進(jìn)化的基因組層面的特異變化。亞群之間的遺傳差異變化也能反映出各自的動(dòng)態(tài)變化及相互之間的影響。對(duì)于篩選到的受選擇壓力作用的基因組區(qū)域,通常是重要的功能區(qū)域,對(duì)于理解功能對(duì)環(huán)境的適應(yīng)有重要指導(dǎo)意義。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
  • 分析周期
    借助sentieon平臺(tái),3個(gè)工作日內(nèi)完成≤5T數(shù)據(jù)的SNP calling分析
  • 參數(shù)可選
    5種參數(shù)結(jié)果呈現(xiàn)(π、θw、Tajima's D、XP-CLR和ZFst)
  • 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富
    豐富的物種經(jīng)驗(yàn):綿羊、棉花、水稻、番茄和黃瓜等
應(yīng)用領(lǐng)域
  • 群體適應(yīng)性進(jìn)化
  • 動(dòng)植物馴化


產(chǎn)品類型指 標(biāo)周 期
群體進(jìn)化

代表性亞群數(shù)目≥3個(gè)

樣本總數(shù)≥30個(gè)

(100 個(gè)樣本內(nèi)、2T 以下數(shù)據(jù)量)

單個(gè)植物亞群≥10個(gè)單株

單個(gè)動(dòng)物亞群≥8個(gè)個(gè)體

測(cè)序深度≥10X

分析周期60天
(100 個(gè)樣本內(nèi)、2T 以下數(shù)據(jù)量)

樣品類型樣品需求量樣品濃度樣品質(zhì)量樣品體積
無降解且無蛋白和RNA污染的雙鏈DNA樣品小片段文庫≥200 ng≥ 5 ng/μl基因組完整性等級(jí)高于7≥12 μl
比較群體基因組學(xué)鑒定與桃果實(shí)馴化性狀相關(guān)的基因組區(qū)和候選基因
Comparative population genomics identifified genomic regions and candidate genes associated with fruit domestication traits in peach
期 刊:Plant Biotechnology Journal    發(fā)表時(shí)間:2019    發(fā)表單位:中國農(nóng)科院鄭州水果研究所等      影響因子:6.305
研究背景

現(xiàn)有作物物種的種群在不同程度上受到自然進(jìn)化力量和人為因素的影響。有效利用多樣化的遺傳種質(zhì)了解馴化和改良的遺傳基礎(chǔ),可以幫助改善作物物種的遺傳資源。多年生水果作物,因?yàn)樗鼈兘?jīng)常被克隆繁殖,其進(jìn)化率可能較低,而且壽命更長(zhǎng),但關(guān)于其遺傳特征的變化還沒有得到充分的研究。桃(Prunus Persica)是我國5000多年前在長(zhǎng)江中下游地區(qū)馴化的一種重要的落葉果樹。目前在溫帶地區(qū)廣泛種植,特別是在中國、意大利和西班牙,然而,對(duì)其演化的研究相對(duì)較少。關(guān)于桃子在傳播過程中出現(xiàn)的遺傳變異和發(fā)揮了重要作用的候選基因尚不清楚。

材料方案

1)重測(cè)序部分
418份材料,45個(gè)野生近緣種和373個(gè)桃屬材料,前者由兩種美洲杏、一種李子、一種蒙古扁桃和四川扁桃,和幾種光核桃。后者從中國、韓國、日本、意大利、加拿大和美國等國家世界不同的國家收集的經(jīng)證實(shí)的品種,包括31個(gè)小果野生桃品種、29個(gè)觀賞系、152個(gè)食用地方品種和161個(gè)改良品種。根據(jù)系統(tǒng)進(jìn)化樹去除結(jié)構(gòu)復(fù)雜的品種后留下323個(gè)材料用于選擇性分析。野生近緣種、毛桃和觀賞桃在GWAS分析的時(shí)候被排除在外,以保證獲得比較好的性狀定位。

2)轉(zhuǎn)錄組部分
野生近緣種、觀賞桃、食用桃和改良桃各3個(gè)品種的根、韌皮部、成熟葉、成熟果實(shí)和種子用來做轉(zhuǎn)錄組測(cè)序篩選受選擇的組織特異性基因。

測(cè)序平臺(tái)&策略: 二代平臺(tái) PE150,平均深度為7.33X

研究結(jié)果

遺傳變異


為了評(píng)估桃的遺傳變異,本研究對(duì)世界各地收集到的418例材料(45個(gè)野生近緣種和373個(gè)桃屬材料)進(jìn)行了重測(cè)序(圖1a),平均深度為7.33X,覆蓋率為93.96%,共鑒定到4224349個(gè)單核苷酸多態(tài)性(SNP)。其中,不同群體的單核苷酸多態(tài)性(SNPs)數(shù)量分析顯示改良品種多態(tài)性低于野生近緣種、野生桃和地方食用桃品種,而高于觀賞桃。此外,品系特異性SNP分析發(fā)現(xiàn),野生近緣種特異性SNP數(shù)量最多。


桃種質(zhì)資源的群體結(jié)構(gòu)


根據(jù)系統(tǒng)發(fā)育(圖1b)和種群結(jié)構(gòu)分析(圖1c),當(dāng)K=2時(shí),將所有野生系劃分為一個(gè)類群。這些結(jié)果支持了目前種植的馴化和改良桃子都起源于單一馴化事件這一假設(shè)。當(dāng)K=3時(shí)馴化和改良桃被細(xì)分產(chǎn)生兩個(gè)主類。一大主類包括大部分地方品種,另一個(gè)主要包括改良品種。其中改良品種還可以進(jìn)一步劃分為兩個(gè)亞群,第一分支亞群是由中、日、南韓三國人員從中國粘核桃(上海水蜜桃)培育而來的品種組成,另外分支的亞群是源自美國和歐洲。

50kb劃窗計(jì)算的多態(tài)性參數(shù)π值顯示野生群體、觀賞桃和地方種的π值分別2.10x10-3、1.14x10-3以及0.89-1.07x10-3。表明從野生種培育至地方品種的過程中損失了近一半的多態(tài)性,這一結(jié)果也與Fst結(jié)果呈現(xiàn)一致性。


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圖1 群體多樣性分析

進(jìn)化過程中的選擇信號(hào)分析


結(jié)合PCA和Strcture的分群情況,在桃馴化(野生近緣種vs改良種和地方種)和改良(改良桃vs地方種)過程中檢測(cè)潛在的選擇性信號(hào)。野生近緣種和改良種、地方種進(jìn)行選擇信號(hào)分析共計(jì)篩選到132個(gè)候選區(qū)域,含1,212個(gè)馴化基因,主要集中在chr1、3、5。改良桃和地方種進(jìn)行比較共篩選到108個(gè)候選區(qū)域,含869個(gè)改良基因,主要集中在1、2、3、5和6號(hào)染色體。結(jié)果表明改良過程的選擇作用低于馴化過程。


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圖2 選擇性分析


隨后作者進(jìn)一步研究了在馴化或改良過程中候選受選擇基因在組織中的特異性表達(dá)情況,分析表明,在馴化過程中,受選擇基因的上調(diào)主要發(fā)生在果實(shí)和種子中,而不是其他器官。然而,在改良階段,更多的在葉片和種子中發(fā)現(xiàn)上調(diào)表達(dá)的選擇基因,和重要農(nóng)藝性狀(果實(shí)重量、山梨醇含量、多酚類)調(diào)控候選基因的定位。


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圖3 組織特異性基因表達(dá)分析

研究結(jié)論

此次分析了幾個(gè)與控制重要的果實(shí)品質(zhì)性狀相關(guān)的QTL,并對(duì)其進(jìn)化狀態(tài)進(jìn)行了研究。篩選到桃馴化改良相關(guān)的QTL和候選基因。在本研究中開發(fā)的基因組資源使我們能夠大規(guī)模地對(duì)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行表征以及進(jìn)化研究用的基因組庫。為確定桃子進(jìn)化的潛在機(jī)制和進(jìn)一步提高桃的遺傳改良奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

Cao K , Li Y , Deng C H , et al. Comparative population genomics identified genomic regions and candidate genes associated with fruit domestication traits in peach[J]. Plant Biotechnology Journal, 2019.

  • Q:群體重測(cè)序進(jìn)行信息分析我們能獲得什么?
    A:
    重測(cè)序目前能夠檢測(cè)到遺傳變異包括SNP、Indel、SV,在此基礎(chǔ)上還可以進(jìn)行群體遺傳多樣性分析(包括主成分分析、進(jìn)化樹構(gòu)建和群體遺傳結(jié)構(gòu)分析)、群體選擇分析(包括連鎖不平衡分析和選擇清除分析)和有效群體大小分析等。

  • Q:什么是主成分分析(Principal Component Analysis)?
    A:
    主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一種純數(shù)學(xué)的運(yùn)算方法,可以將很多可能相關(guān)的變量轉(zhuǎn)變成數(shù)量更少的主成分變量。PCA應(yīng)用到很多學(xué)科,在遺傳學(xué)當(dāng)中,主要用于聚類分析,它是基于個(gè)體基因組SNP差異程度,按照不同性狀特征將個(gè)體按主成分進(jìn)行聚類成不同的亞群,同時(shí)用于和其它方法做相互驗(yàn)證。分析軟件有EIGENSOFT等。

  • Q:群體遺傳結(jié)構(gòu)(Population Genetic Structure)是什么?分析方法或軟件有哪些?
    A:
    群體遺傳結(jié)構(gòu)是指遺傳變異在物種或群體中的一種非隨機(jī)分布,即遺傳變異在群體內(nèi)、群體間的分布樣式以及在時(shí)間上的變化。群體結(jié)構(gòu)結(jié)果用來展示遺傳變異所導(dǎo)致群體分化的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,這種動(dòng)態(tài)變化有利于了解該物種不同品種之間的分化走向,確定某些樣品所屬的亞群。該方法假設(shè)所有樣品由K(2...7)個(gè)祖先分化而來,當(dāng)K取為一個(gè)定值時(shí),每個(gè)樣品對(duì)應(yīng)各個(gè)祖先的數(shù)值之比決定其各個(gè)亞群的歸屬情況。分析軟件有Structure、Frappe 以及Admixture等。